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Mar 16, 2023

Databricks lève 140 millions de dollars pour résoudre le problème le plus difficile de l'IA

Start-up Big Data

La startup de big data Databricks a levé 140 millions de dollars supplémentaires en capital-risque, a-t-elle annoncé mardi, portant le total levé pour la société de quatre ans à 247 millions de dollars.

Le PDG de Databricks, Ali Ghodsi, nous dit que ce financement a eu lieu pendant "la semaine la plus stressante de ma vie".

Il avait entamé des discussions avec des investisseurs au cours de la même semaine où il a prononcé des discours liminaires consécutifs lors de deux grandes conférences technologiques, dans deux villes différentes, l'une d'entre elles parrainée par sa propre entreprise. Au cours de cette semaine, les investisseurs "ne faisaient que me bombarder d'appels téléphoniques", décrit-il. Moins de quatre semaines plus tard, il avait une poignée de feuilles de conditions, et huit semaines plus tard, "l'argent était à la banque".

En comparaison, Ghodsi avait levé 60 millions de dollars pour Databricks neuf mois plus tôt, mais cela lui a demandé des mois d'efforts. Ghodsi ne révélerait pas la nouvelle évaluation de la société (nous mettrons à jour lorsque nous le saurons), mais la base de données de suivi des investissements Pitchbook, indique que la nouvelle évaluation est de 940 millions de dollars.

Les VC rampaient sur eux-mêmes pour prendre une bouchée de Databricks pour une raison principale : en seulement quatre ans, Databricks avait déjà amassé environ 500 grandes entreprises en tant que clients, donc les revenus augmentaient, a déclaré Ghodsi, bien qu'il n'ait pas indiqué combien de revenus l'entreprise avait généré ou son taux de croissance.

L'autre raison est que les fondateurs de Databricks sont également devenus célèbres dans leur domaine.

Ils ont inventé une technologie de big data appelée Spark qui est devenue extrêmement populaire auprès des entreprises car elle aide les ordinateurs à traiter de grandes quantités de données très rapidement. Cela, à son tour, facilite la création d'applications d'apprentissage automatique et d'intelligence artificielle, qui obligent les ordinateurs à traiter très rapidement de grandes quantités de données afin de prendre des décisions.

Le plus drôle, c'est que les six fondateurs de Databricks n'ont jamais eu l'intention d'être des entrepreneurs. Ils ont fondé cette société à peu près par frustration lorsque l'industrie établie des logiciels d'entreprise a rejeté leur travail.

"Nous étions des chercheurs à l'UC Berkeley et nous voulions vraiment sortir cette technologie. Nous espérions que le monde la reprendrait. Nous avons parlé à toutes les entreprises existantes et leur avons dit:" Nous avons développé Spark, nous voulons juste pour rendre ces prédictions d'apprentissage automatique et ces logiciels de mégadonnées aussi simples que possible. Et en fait, aucun d'entre eux ne l'a ramassé", se souvient-il.

Les entreprises à qui ils ont parlé ont toutes qualifié la technologie de "logiciel académique sortant d'une université", se souvient-il, et a déclaré "nous ne pensons pas que Spark sera quelque chose que les entreprises utiliseront".

Ils étaient confrontés à ce que le célèbre chercheur et fondateur de Google X, Yoky Matsuoka, appelle la « vallée de la mort » dans le développement technologique. C'est là que la technologie développée dans un cadre de recherche ne peut pas faire le saut vers un produit commercial parce que les chercheurs n'ont pas le l'expérience ou l'intérêt pour le faire (ils veulent trouver la prochaine percée, pas itérer sur une précédente). Pendant ce temps, les fournisseurs commerciaux n'ont pas le temps, l'expérience ou l'intérêt de prendre la technologie brute et de comprendre comment en faire un produit (ils doivent se concentrer sur leurs produits générateurs de revenus infaillibles).

Ainsi, en 2013, ces chercheurs viennent de lancer leur propre entreprise. Ben Horowitz d'Andreessen Horowitz a vu la promesse, a investi 14 millions de dollars, a rejoint son conseil d'administration et l'a conseillé sur la façon d'en faire un succès.

Les fondateurs ont toujours donné Spark en tant que logiciel open source, ce qui signifie que tout le monde peut l'utiliser gratuitement et y contribuer. Et Databricks propose une version commerciale entièrement prise en charge.

Avec le nouvel afflux de 140 millions de dollars, Ghodsi et son équipe espèrent s'attaquer au prochain gros problème dans le monde du big data/machine learning/IA : le manque de personnes formées.

Ils viennent de lancer un nouveau produit que Ghodsi décrit comme "Slack for AI".

Il permet aux équipes de travailler ensemble sur un projet, y compris les gens d'affaires, les scientifiques de l'IA et les programmeurs. L'application AI réelle peut être développée par chacun d'eux à partir de cet outil de collaboration, appelé plate-forme d'analyse unifiée.

Ghodsi décrit son entreprise comme une grosse fusée heureuse de quatre ans.

"Cela a été une explosion ces quatre dernières années, où nous sommes passés de zéro à cela et les six cofondateurs sont toujours avec nous. La plupart des cofondateurs se battent et se battent dans le dos et 2 ou 3 partent et ils détestent l'entreprise et ils effacent leurs noms du page Web », rit-il.

Mais parce que Databricks a trouvé un créneau inexploité dans le big data et l'IA, il a rapidement généré des revenus, ce qui a conduit à des investissements, qui ont conduit à une croissance, qui a conduit à des cofondateurs heureux.

En plus des six cofondateurs (Ghodsi, Matei Zaharia, Ion Stoica, Patrick Wendell et Reynold Xin), Databricks emploie 220 personnes, a déclaré Ghodsi.

Le nouveau cycle a été dirigé par Andreessen Horowitz, avec la participation de New Enterprise Associates et Battery Ventures.

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